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Nuestros proyectos
En este apartado deseamos mostrar a nuestos visitantes los proyectos que tenemos en mente , mejoras a los aplicativos implementados , nuevas tecnologias añadidas como: en las nuevasversiones de Python para múltiples tareas, como análisis y visualización de datos, creación de inteligencia artificial y automatización de diferentes máquinas, quizás este último es su uso más popular.
Otros usos que se le dan a Python, entre personas que no son desarrolladores, son: automatizar las acciones de copiar y pegar archivos y carpetas, subirlos a un servidor. Incluso con Python, puede automatizar sus tareas en archivos de Excel, PDF y CSV.
Automatizacion de analis de datos PYTHON EXCEL
Usar Python en Excel es tan simple como escribir “=PY(” en su celda de Excel, seguido de su código Python . Los resultados de sus cálculos o visualizaciones de Python aparecerán en su hoja de cálculo de Excel. Por ejemplo, puede usar el código Python para una fácilmente dos conjuntos de datos complejos, directamente desde Excel.
Para los usuarios de Excel, esto abre un nuevo mundo de posibilidades de análisis de datos que antes estaban limitadas a los científicos de datos y desarrolladores. Dentro de su entorno de hoja de cálculo habitual, ahora puede aprovechar la potencia de Python para realizar análisis estadísticos complejos con paquetes populares como pandas y statsmodels y crear visualizaciones sofisticadas utilizando Matplotlib y Seaborn. Los profesionales de Python ahora pueden combinar scripts y visualizaciones enriquecidas con la accesibilidad generalizada de Excel, lo que permite un flujo de trabajo ininterrumpido y hace que su trabajo sea más fácil de compartir con colegas que utilizan principalmente Excel.
